 |  |
د. جبار يوسف، أستاذ مشارك بكلية الحاسبات وتقنية المعلومات، جامعة صحار، عمان. زمالة بحثية بوست دكتوراه في الواقع الافتراضي والمعزز، الجامعة الوطنية في ماليزيا (UKM)، (2007-2008). دكتوراه في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية، كلية العلوم وتكنولوجيا المعلومات، الجامعة الوطنية في ماليزيا (UKM) 2007. ماجستير وبكالوريوس في علوم الحاسب الإلكتروني، قسم علوم الحاسب تخصص النمذجة والمحاكاة. منسق برنامج ماجستير علوم الحاسب ومنسق برنامج الحوسبة والوسائط المتعددة، كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات، جامعة صحار، سلطنة عمان. مسؤول عن البحوث لفرع التكنولوجيا الناشئة والمتقدمة، جامعة صحار، عمان. أكثر من 13 عامًا من الخبرة في تصميم المناهج وتطويرها ومراجعة البرامج وتقييمها. عضو اللجنة الأساسية لضمان الجودة / جامعة صحار. رئيس وعضو لجنة التقويم لطلبة الدراسات العليا والجامعية لتقييم ومتابعة الأطروحات ومشاريع الطلبة وتقييمها. شغل منصب رئيس التحرير والمحرر ومقيم للعديد من المجلات العلمية الدولية. أكثر من 25 عامًا من الخبرة في التدريس والإشراف لطلاب الدراسات العليا والجامعية. نشر أكثر من 90 بحثًا و10 كتب في الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، والحوسبة اللينة، والشبكات العصبية الاصطناعية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومعالجة النصوص العربية، والواقع الافتراضي.
- Ph.D. In Information Science & Technology (Artificial Intelligent &NLP) -National University of Malaysia (UKM) 2007.
- M.Sc. Computer Science, Basra University -Iraq, 1996.
- B.Sc. Computer Science, Basra University -Iraq, 1991.
- Artificial Intelligence & Expert Systems.
- Soft computing and its applications.
- Neural Networks & Fuzzy Logic.
- Modeling & Visualization.
- Computer Graphics.
- System analysis & Design.
- Computer Simulation & Modeling.
- Compilers Construction.
- Data Structures with C#, C++, Pascal.
- Data Base Management System.
- Object oriented programming with C#.
- Introduction to Information Technology.
- Fundamentals of programming.
- Introduction to Computer Science & programming.
- Intelligent Agent
- Soft Computing
- Renewable energy
- Forecasting Models
- Cloud Computing, Artificial Neural Networks
- Natural Language Processing
- Virtual Reality
- Al-Waeli, A. H., Kazem, H. A., Yousif, J. H., Chaichan, M. T., & Sopian, K. (2020). Mathematical and neural network modeling for predicting and analyzing of nanofluid-nano PCM photovoltaic thermal systems performance. Renewable Energy, 145, 963-980.
- Kazem, H. A., Yousif, J., Chaichan, M. T., & Al‐Waeli, A. H. (2019). Experimental and deep learning artificial neural network approach for evaluating grid‐connected photovoltaic systems. International Journal of Energy Research, 43(14), 8572-8591.
- Al‐Waeli, A. H., Kazem, H. A., Yousif, J. H., Chaichan, M. T., & Sopian, K. (2019). Mathematical and neural network models for predicting the electrical performance of a PV/T system. International Journal of Energy Research, 43(14), 8100-8117.
- Al-Waeli, A. H., Sopian, K., Yousif, J. H., Kazem, H. A., Boland, J., & Chaichan, M. T. (2019). Artificial neural network modeling and analysis of photovoltaic/thermal system based on the experimental study. Energy conversion and management, 186, 368-379.
- Yousif, J. H., Kazem, H. A., Alattar, N. N., & Elhassan, I. I. (2019). A comparison study based on artificial neural network for assessing PV/T solar energy production. Case Studies in Thermal Engineering, 13, 100407.
