أستاذ مساعد
SaHosseini@su.edu.om التلفون: +968 26850100 التحويلة: 311 المبنى: الرستاق
SaHosseini@su.edu.om التلفون: +968 26850100 التحويلة: 311 المبنى: الرستاق
 |  |  |
الدكتور سعيد حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة كوينزلاند ، أستراليا ، في عام 2017، و يعمل حاليًا كأستاذ مساعد في كلية الحاسوب وتقنية المعلومات في جامعة صحار. د. سعيد حاصل على جائزة الدراسات العليا الأسترالية من جامعة كوينزلاند. دكتور سعيد يتمتع بخبره عملية طويلة كمهندس حلول أول في أستراليا ولفترة تزيد عن 10 سنوات.
د. سعيد لديه سجل بحثي مميز حيث عمل على عدة دراسات بحثية لبرنامج ما بعد الدكتوراه في جامعة سنغافورة للتكنولوجيا والتصميم وجامعة إيران للعلوم والتكنولوجيا، وتم نشر مخرجات الأبحاث في مجلات ومؤتمرات معتبره عالمياً، حيث تشمل اهتماماته البحثية قواعد البيانات الزمانية المكانية، والعمليات الديناميكية، واستخراج البيانات والرسم البياني، وتحليلات البيانات الضخمة، وأنظمة التوصية، واستدلال الرسم البياني المعرفي.
- Ph.D. In Information Technology, University of Queensland, Australia, 2017
- MSc. In Information Technology, Queensland University of Technology, Australia, 2012
- BSc. In Software Engineering, Azad University, Tehran, Iran, 2000
- Spatio-temporal databases
- Dynamical processes
- Recommendation systems
- Social network analytics
- Data Science
- Hosseini, S., Najafipour, S., Cheung, N., Yin, H., Kangavari, M.R., & Zhou, X. (2020) TEAGS: time-aware text embedding approach to generate subgraphs. Data Mining Knowledge Discovery, 1136–1174.
- Najafipour, S., Hosseini, S., Hua, W., Kangavari, M. R., & Zhou, X. (2020). SoulMate: Short-text author linking through Multi-aspect temporal-textual embedding. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.
- Ashrafi-Payaman, N., Kangavari, M. R., Hosseini, S., & Fander, A. M. (2020). GS4: Graph stream summarization based on both the structure and semantics. The Journal of Supercomputing, 1-21.
- Hosseini, S., Yin, H., Zhou, X., Sadiq, S., Kangavari, M. R., & Cheung, N. M. (2019). Leveraging multi-aspect time-related influence in location recommendation. World Wide Web, 22(3), 1001-1028.
- Hosseini, S., Yin, H., Zhang, M., Elovici, Y., & Zhou, X. (2018, June). Mining subgraphs from propagation networks through temporal dynamic analysis. In 2018 19th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) (pp. 66-75). IEEE.
- Hosseini, S., Yin, H., Cheung, N. M., Leng, K. P., Elovici, Y., & Zhou, X. (2018). Exploiting reshaping subgraphs from bilateral propagation graphs. In International Conference on Database Systems for Advanced Applications (pp. 342-351). Springer, Cham.
- Khalatbari, L., Kangavari, M. R., Hosseini, S., Yin, H., & Cheung, N. M. (2019). MCP: A multi-component learning machine to predict protein secondary structure. Computers in biology and medicine, 110, 144-155.
- Data Science (Analytics and Deep learning)
- Database (Including Advanced DB, and Distributed DB)
- Web Application Development
- Research Methods
- Big Data Analytics
- Enterprise Resource Planning (ERP, SAP, Odoo)
- Wireless Sensors and Actuator Networks
- Enterprise Software Architecture
